妙思文献管理集成系统WWW检索

书目信息

表格格式
工作单格式
卡片格式

题名：	人工智能算法基础
作者：	唐宇迪，史卫亚，罗召勇编著
分册：
出版信息：	北京北京大学出版社 2022
页数：	466页
开本：	26cm
丛书名：
单册：
中图分类：	TP183
科图分类：
主题词：	人工智能--ren gong zhi neng--算法导论理论
电子资源：
ISBN：	978-7-301-32918-4

000	01874nam0 2200277 450
001	012023002498
010		@a978-7-301-32918-4@dCNY109.00
100		@a20220426d2022 em y0chiy50 ea
101	0	@achi
102		@aCN@b110000
105		@aak z 000yy
106		@ar
200	1	@a人工智能算法基础@Aren gong zhi neng suan fa ji chu@f唐宇迪 ... [等] 编著
210		@a北京@c北京大学出版社@d2022
215		@a466页@c图@d26cm
300		@a中国人工智能学会副理事长力荐教材
304		@a题名页题: 唐宇迪, 史卫亚, 罗召勇, 李琳, 侯慧芳编著
314		@a唐宇迪, 计算机专业博士, 网易云课堂人工智能认证行家, 51CTO学院讲师, CSDN博客讲师。拥有多年人工智能领域培训经验, 带领课程研发团队累计开发A课程60余门, 覆盖当下人工智能热门应用领域。史卫亚, 计算机博士, EEE会员, CCF会员, INNS会员。2015-2016年在美国北卡罗纳大学做访问学者, 现执教于河南工业大学人工智能与大数据学院。主要研究方向: 机器学习、数据库、图像和视频处理、人工智能和模式识别。罗召勇, 深耕算法、程序架构十余年, 曾任1+X大数据技能等级考试出题人。
330		@a本书以零基础讲解为宗旨, 详细讲解了常用的人工智能算法, 并与实际应用相结合, 内容循序渐进, 案例丰富翔实, 旨在帮助读者掌握人工智能的算法基础。全书分为4篇, 共20章。其中第1篇为基础算法篇, 从第1章到第9章, 主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列图、堆栈等基本数据结构算法; 第2篇为机器学习算法篇, 从第10章到第14章, 主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法; 第3篇为强化学习算法篇, 从第15章到第16章, 主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法; 第4篇为深度学习算法篇, 从第17章到第19章, 主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。
606	0	@a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法导论理论
690		@aTP183@v5
701	0	@a唐宇迪@Atang yu di@4编著
701	0	@a史卫亚@Ashi wei ya@4编著
701	0	@a罗召勇@Aluo zhao yong@4编著
801	0	@aCN@b湖北三新@c20230818
905		@a徽商职业学院@bS341600@dTP183@e9@f1

人工智能算法基础/唐宇迪 ... [等] 编著.-北京：北京大学出版社，2022

466页：图；26cm

中国人工智能学会副理事长力荐教材

ISBN 978-7-301-32918-4：CNY109.00

本书以零基础讲解为宗旨, 详细讲解了常用的人工智能算法, 并与实际应用相结合, 内容循序渐进, 案例丰富翔实, 旨在帮助读者掌握人工智能的算法基础。全书分为4篇, 共20章。其中第1篇为基础算法篇, 从第1章到第9章, 主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列图、堆栈等基本数据结构算法; 第2篇为机器学习算法篇, 从第10章到第14章, 主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法; 第3篇为强化学习算法篇, 从第15章到第16章, 主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法; 第4篇为深度学习算法篇, 从第17章到第19章, 主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。

●

序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	341600	S341600	历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP183/9]	在馆