书目信息 |
| 题名: |
机器学习与深度学习
|
|
| 作者: | 王衡军 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 清华大学出版社 2022.07 |
|
| 页数: | 309页, [4] 页图版 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | 大数据与人工智能技术丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP181 , TP312PY | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 机器学习--ji qi xue xi--高等学校--教材 , 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计--高等学校--教材 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-302-60665-9 | |
| 000 | 01297nam 2200325 450 | |
| 001 | 01202300231 | |
| 005 | 20240318101338.988 | |
| 010 | @a978-7-302-60665-9@dCNY69.90 | |
| 100 | @a20240310d2022 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aaf a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a机器学习与深度学习@Aji qi xue xi yu shen du xue xi@ePython版@f王衡军著 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2022.07 | |
| 215 | @a309页, [4] 页图版@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a大数据与人工智能技术丛书@Ada shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu |
| 300 | @a新形态教材 微课视频版 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书以任务为导向, 讨论了机器学习和深度学习的主要问题, 包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程超参数调优、序列决策 (强化学习) 和对抗攻击等。书中对上述每个问题, 分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。 | |
| 333 | @a全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材 | |
| 410 | 0 | @12001 @a大数据与人工智能技术丛书 |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi@x高等学校@j教材 |
| 606 | 0 | @a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计@x高等学校@j教材 |
| 610 | 0 | @aPython |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 690 | @aTP312PY@v5 | |
| 701 | 0 | @a王衡军@Awang heng jun@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@b辽批@c20240318 |
| 905 | @a徽商职业学院@bS348756-8@f3@dTP181@e65 | |
| 机器学习与深度学习:Python版/王衡军著.-北京:清华大学出版社,2022.07 |
| 309页, [4] 页图版:图;26cm.-(大数据与人工智能技术丛书) |
| 新形态教材 微课视频版.-使用对象:全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材 |
| ISBN 978-7-302-60665-9:CNY69.90 |
| 本书以任务为导向, 讨论了机器学习和深度学习的主要问题, 包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程超参数调优、序列决策 (强化学习) 和对抗攻击等。书中对上述每个问题, 分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名:机器学习与深度学习
索取号:TP181/65
 
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 348756 | S348756 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP181/65] | 在馆 | |
| 2 | 348757 | S348757 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP181/65] | 在馆 | |
| 3 | 348758 | S348758 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP181/65] | 在馆 |