书目信息 |
| 题名: |
R语言数据分析、挖掘建模与可视化
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| 作者: | 刘顺祥 编著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 清华大学出版社 2021 |
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| 页数: | x, 416页 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP312R | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-302-56762-2 | |
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| 200 | 1 | @aR语言数据分析、挖掘建模与可视化@ARyu yan shu ju fen xi 、wa jue jian mo yu ke shi hua@f刘顺祥编著 |
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| 314 | @a刘顺祥, 统计学硕士, “数据分析1480”微信公众号运营者。 | |
| 330 | @a本书共分15章: 第1章介绍R语言的基础知识, 对于R语言初学者具有非常大的帮助; 第2-4章讲解R语言的数据读写操作和数据的清洗与整理 (如缺失值、异常值的处理, 数据的聚合汇总计算, 正则表达式等); 第5-6章重点阐述R语言中的绘图神器ggplot2, 详细介绍绘图模板和图形的处理细节; 第9-15章讲解十大常用数据挖掘模型, 如回归模型、树模型、集成模型等。通过本书的学习, 读者既可以掌握R语言的实操技巧, 也可以掌握数据分析与挖掘的理论和应用。 | |
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| R语言数据分析、挖掘建模与可视化/刘顺祥编著.-北京:清华大学出版社,2021 |
| x, 416页:图;26cm |
| ISBN 978-7-302-56762-2:CNY99.00 |
| 本书共分15章: 第1章介绍R语言的基础知识, 对于R语言初学者具有非常大的帮助; 第2-4章讲解R语言的数据读写操作和数据的清洗与整理 (如缺失值、异常值的处理, 数据的聚合汇总计算, 正则表达式等); 第5-6章重点阐述R语言中的绘图神器ggplot2, 详细介绍绘图模板和图形的处理细节; 第9-15章讲解十大常用数据挖掘模型, 如回归模型、树模型、集成模型等。通过本书的学习, 读者既可以掌握R语言的实操技巧, 也可以掌握数据分析与挖掘的理论和应用。 |
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正题名:R语言数据分析、挖掘建模与可视化
索取号:TP312R/1
 
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| 1 | 312831 | S312831 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP312R/1] | 在馆 | |
| 2 | 312832 | S312832 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP312R/1] | 在馆 | |
| 3 | 312833 | S312833 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP312R/1] | 在馆 |