书目信息 |
| 题名： |
社交媒体中的电子医疗数据挖掘与网络分析
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| 作者： | 杨东辉 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 南京 东南大学出版社 2022 |
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| 页数： | 219页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | R319 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 医学--yi xue--数据处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5766-0535-8 | |
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| 330 | @a本书首先在第一章中介绍了电子医疗健康时代下面临的科学问题和推荐系统研究现状。然后, 在第二章中介绍了社交媒体平台上的文本数据和网络数据收集方法; 第三章介绍了数据挖掘的知识。接着, 在第四章中以微博平台上的电子医疗健康主题为例, 阐述了基于文本特征集合构建和特征选择的情感分类。第五章是社会网络分析在社交媒体平台的应用, 展示了如何使用随机指数图模型进行网络连接预测。最后, 在第六、七章中对社会化影响力衡量与社会化推荐系统的研究工作。并利用糖尿病微博数据进行社会化推荐的实证分析, 验证本方法的有效性、优越性及可推广性。 | |
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| 社交媒体中的电子医疗数据挖掘与网络分析/杨东辉著.-南京：东南大学出版社，2022 |
| 219页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5766-0535-8：CNY68.00 |
| 本书首先在第一章中介绍了电子医疗健康时代下面临的科学问题和推荐系统研究现状。然后, 在第二章中介绍了社交媒体平台上的文本数据和网络数据收集方法; 第三章介绍了数据挖掘的知识。接着, 在第四章中以微博平台上的电子医疗健康主题为例, 阐述了基于文本特征集合构建和特征选择的情感分类。第五章是社会网络分析在社交媒体平台的应用, 展示了如何使用随机指数图模型进行网络连接预测。最后, 在第六、七章中对社会化影响力衡量与社会化推荐系统的研究工作。并利用糖尿病微博数据进行社会化推荐的实证分析, 验证本方法的有效性、优越性及可推广性。 |
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正题名：社交媒体中的电子医疗数据挖掘与网络分析
索取号：R319/2
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 338354 | S338354 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:R319/2] | 在馆 | |
| 2 | 338355 | S338355 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:R319/2] | 在馆 | |
| 3 | 338356 | S338356 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:R319/2] | 在馆 |