书目信息 |
| 题名： |
大数据搜索引擎原理分析
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| 作者： | 刘凡平 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2019 |
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| 页数： | 16,339页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391.3 ， TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 搜索引擎--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-35245-4 | |
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| 330 | @a本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值；同时，阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前大数据分析的主流工具，在搜索引擎中构建知识图谱，以及进行日志反馈学习，可以使得搜索引擎更加智能。 | |
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| 大数据搜索引擎原理分析/刘凡平编著.-北京：电子工业出版社，2019 |
| 16,339页：图；24cm |
| ISBN 978-7-121-35245-4：CNY69.00 |
| 本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值；同时，阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前大数据分析的主流工具，在搜索引擎中构建知识图谱，以及进行日志反馈学习，可以使得搜索引擎更加智能。 |
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正题名：大数据搜索引擎原理分析
索取号：TP391/60
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| 1 | 302639 | S302639 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP391/60] | 在馆 | |
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