书目信息 |
| 题名： |
工业大数据分析与应用
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| 作者： | 陈桢 ， 孙华林 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 北京理工大学出版社 2023.08 |
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| 页数： | 250页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F407.4 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 制造工业--zhi zao gong ye--数据处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5763-2798-4 | |
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| 330 | @a本书共有5个项目。其中, 项目1主要介绍数据采集平台的构建, 项目2主要介绍 Python的安装和Jupyter Notebook的使用, 项目3讲解风机叶片数据分析预测, 项目4主要介绍火力发电厂工业蒸汽量预测, 项目5探讨了铝型材表面瑕疵识别的方法。本书内容基于工业数据采集分析流程, 结合具体项目讲解工业数据分析的方法。每个项目先讲解必备知识点, 然后再通过实践操作加深学生对知识的理解和应用。 | |
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| 工业大数据分析与应用/主编陈桢, 孙华林.-北京：北京理工大学出版社，2023.08 |
| 250页：图；26cm |
| ISBN 978-7-5763-2798-4：CNY70.00 |
| 本书共有5个项目。其中, 项目1主要介绍数据采集平台的构建, 项目2主要介绍 Python的安装和Jupyter Notebook的使用, 项目3讲解风机叶片数据分析预测, 项目4主要介绍火力发电厂工业蒸汽量预测, 项目5探讨了铝型材表面瑕疵识别的方法。本书内容基于工业数据采集分析流程, 结合具体项目讲解工业数据分析的方法。每个项目先讲解必备知识点, 然后再通过实践操作加深学生对知识的理解和应用。 |
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正题名：工业大数据分析与应用
索取号：F407.4/11
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 352003 | S352003 | 基本书库/ [索取号:F407.4/11] | 在馆 | |
| 2 | 352004 | S352004 | 基本书库/ [索取号:F407.4/11] | 在馆 | |
| 3 | 352005 | S352005 | 基本书库/ [索取号:F407.4/11] | 在馆 |