书目信息 |
| 题名： |
机器学习从入门到入职
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| 作者： | 张威 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2020 |
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| 页数： | xiv, 458页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi , 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-38199-7 | |
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| 314 | @a张威 (Viking Zhang), 曾就职于IBM、平安科技、嘉实基金、微众银行, 现就职于“特朗普品质认证”的人工智能公司, 拥有多个关于人工智能方面的专利。 | |
| 330 | @a本书分为4个部分: 第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等; 第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理, 以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用: 第8章至第12章主要阐述深度学习, 如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理, 以及深度学习框架Keras的具体实现与应用; 第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。 | |
| 517 | 1 | @a用Sklearn与Keras搭建人工智能模型@Ayong Sklearnyu Kerasda jian ren gong zhi neng mo xing |
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| 机器学习从入门到入职：用Sklearn与Keras搭建人工智能模型/张威著.-北京：电子工业出版社，2020 |
| xiv, 458页：图；24cm |
| ISBN 978-7-121-38199-7：CNY99.00 |
| 本书分为4个部分: 第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等; 第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理, 以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用: 第8章至第12章主要阐述深度学习, 如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理, 以及深度学习框架Keras的具体实现与应用; 第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。 |
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正题名：机器学习从入门到入职
索取号：TP181/12
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 315698 | S315698 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP181/12] | 在馆 | |
| 2 | 315699 | S315699 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP181/12] | 在馆 | |
| 3 | 315700 | S315700 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP181/12] | 在馆 |