书目信息 |
| 题名： |
Kubeflow
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| 作者： | 何金池 ， 李峰 ， 刘光亚 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2020 |
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| 页数： | x, 238页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP393.027 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 云计算--yun ji suan | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-39277-1 | |
| 000 | 01701nam0 2200277 450 | |
| 001 | 012021000071 | |
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| 200 | 1 | @aKubeflow@e云计算和机器学习的桥梁@f何金池 ... [等] 编著 |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2020 | |
| 215 | @ax, 238页@c图@d24cm | |
| 304 | @a题名页题: 何金池, 李峰, 刘光亚, 刘侯刚编著 | |
| 314 | @a何金池, 高级软件工程师, 负责IBM Data& Al系统研发, Kubeflow社区Maintainer。李峰, 高级软件工程师, 负责IBM认知系统研发, Kubeflow社区Maintainer。刘光亚, IBM Cloud Pak for Multicloud Management的STSM (Senior Technical Staff Member), 资深架构师, 负责BM多云管理的研发与A集成。 | |
| 330 | @a当前的IT界有两大高速列车, 一是以“Kubernetes”为标杆技术的云计算, 二是以“Tensorflow和PyTorch”等为代表的机器学习。如何使二者结合起来, 成为近期IT界讨论的热点。Kubeflow的横空出世, 有效的连接起了Kubernetes和各个机器学习的框架, 提供了机器学习在Kubernetes上的端到端的解决方案。本书讲解Kubeflow以及其社区的技术栈, 包括机器学习的流程编排技术Pipelines、并行模型训练技术TFJob和PyTorchJob等、超参调优技术Katib、服务发布KFServing, 机器学习的PythonSDKFairing等, 涉及到机器学习的各个方面。本书结合理论和实战, 详细阐述了Kubeflow社区的新技术和新方案。最后, 展望了Kubeflow的前景和AIHub的发展趋势。 | |
| 517 | 1 | @a云计算和机器学习的桥梁@Ayun ji suan he ji qi xue xi de qiao liang |
| 606 | 0 | @a云计算@Ayun ji suan |
| 690 | @aTP393.027@v5 | |
| 701 | 0 | @a何金池@Ahe jin chi@4编著 |
| 701 | 0 | @a李峰@Ali feng@4编著 |
| 701 | 0 | @a刘光亚@Aliu guang ya@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@b湖北三新@c20211018 |
| 905 | @a徽商职业学院@bS312590-92@dTP393.027@e10@f3 | |
| Kubeflow：云计算和机器学习的桥梁/何金池 ... [等] 编著.-北京：电子工业出版社，2020 |
| x, 238页：图；24cm |
| ISBN 978-7-121-39277-1：CNY79.00 |
| 当前的IT界有两大高速列车, 一是以“Kubernetes”为标杆技术的云计算, 二是以“Tensorflow和PyTorch”等为代表的机器学习。如何使二者结合起来, 成为近期IT界讨论的热点。Kubeflow的横空出世, 有效的连接起了Kubernetes和各个机器学习的框架, 提供了机器学习在Kubernetes上的端到端的解决方案。本书讲解Kubeflow以及其社区的技术栈, 包括机器学习的流程编排技术Pipelines、并行模型训练技术TFJob和PyTorchJob等、超参调优技术Katib、服务发布KFServing, 机器学习的PythonSDKFairing等, 涉及到机器学习的各个方面。本书结合理论和实战, 详细阐述了Kubeflow社区的新技术和新方案。最后, 展望了Kubeflow的前景和AIHub的发展趋势。 |
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正题名：Kubeflow
索取号：TP393.027/10
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