书目信息 |
| 题名： |
突围算法
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| 作者： | 刘凡平 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2020 |
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| 页数： | xv, 247页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-39263-4 | |
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| 314 | @a刘凡平, 硕士, 毕业于中国科学技术大学。 | |
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| 330 | @a本书主要对算法的原理进行了介绍, 并融合大量的应用案例, 详细介绍使用机器学习模型的一般方法, 帮助读者理解算法原理, 学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征, 帮助读者认识数据; 然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用; 接着根据项目研发的流程, 详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速; 最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。 | |
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| 突围算法：机器学习算法应用/刘凡平编著.-北京：电子工业出版社，2020 |
| xv, 247页：图；24cm |
| ISBN 978-7-121-39263-4：CNY79.00 |
| 本书主要对算法的原理进行了介绍, 并融合大量的应用案例, 详细介绍使用机器学习模型的一般方法, 帮助读者理解算法原理, 学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征, 帮助读者认识数据; 然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用; 接着根据项目研发的流程, 详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速; 最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。 |
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正题名：突围算法
索取号：TP181/14
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 317076 | S317076 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP181/14] | 在馆 | |
| 2 | 317077 | S317077 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP181/14] | 在馆 | |
| 3 | 317078 | S317078 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP181/14] | 在馆 |