书目信息 |
题名: |
R语言
|
|
作者: | 程显毅 主编 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2022 |
|
页数: | xvii, 223页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 大数据应用人才培养系列教材 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP312.8R | |
科图分类: | ||
主题词: | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计--教材 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-61022-9 |
000 | 01433nam 2200277 450 | |
001 | 012023000942 | |
010 | @a978-7-302-61022-9@dCNY59.00 | |
100 | @a20220805d2022 em y0chiy50 ea | |
101 | 0 | @achi |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @aak a 000yy | |
106 | @ar | |
200 | 1 | @aR语言@AR yu yan@f主编程显毅 |
205 | @a第2版 | |
210 | @a北京@c清华大学出版社@d2022 | |
215 | @axvii, 223页@d26cm | |
225 | 2 | @a大数据应用人才培养系列教材@Ada shu ju ying yong ren cai pei yang xi lie jiao cai |
314 | @a刘鹏, 教授, 清华大学博士毕业, 现任南京云创大数据科技股份有限公司总经理。程显毅, 工学博士, 南通大学教授, 硅湖职业技术学院特聘教授。 | |
320 | @a有书目 (第213-214页) | |
330 | @a本书通过Titanic数据分析案例, 深入浅出地介绍了R语言在大数据分析应用中的相关知识, 包括: 数据准备、数据清洗、数据探索、数据变换、特征工程、数据建模、模型评估、模型部署等。全书共13章, 第1-3章介绍R语言的开发环境和基本语法; 第4-8章按数据分析生命周期讨论R语言的实现; 第9章高级编程相对独立, 主要解决复杂问题可能用到的程序结构; 第10、11章与机器学习有关, 内容偏难, 但通过Rattle包回避了算法底层技术的难点; 第12、13章通过两个实际项目, 让读者体验数据处理的全过程以及业务对分析的重要性。 | |
410 | 0 | @12001 @a大数据应用人才培养系列教材 |
606 | 0 | @a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计@j教材 |
690 | @aTP312.8R@v5 | |
701 | 0 | @a程显毅@Acheng xian yi@4主编 |
801 | 0 | @aCN@b湖北三新@c20230803 |
905 | @a徽商职业学院@bS337192-94@dTP312.8R@e1@f3 | |
R语言/主编程显毅.-第2版.-北京:清华大学出版社,2022 |
xvii, 223页;26cm.-(大数据应用人才培养系列教材) |
ISBN 978-7-302-61022-9:CNY59.00 |
本书通过Titanic数据分析案例, 深入浅出地介绍了R语言在大数据分析应用中的相关知识, 包括: 数据准备、数据清洗、数据探索、数据变换、特征工程、数据建模、模型评估、模型部署等。全书共13章, 第1-3章介绍R语言的开发环境和基本语法; 第4-8章按数据分析生命周期讨论R语言的实现; 第9章高级编程相对独立, 主要解决复杂问题可能用到的程序结构; 第10、11章与机器学习有关, 内容偏难, 但通过Rattle包回避了算法底层技术的难点; 第12、13章通过两个实际项目, 让读者体验数据处理的全过程以及业务对分析的重要性。 |
● |
相关链接 |
![]() |
![]() |
![]() |
正题名:R语言
索取号:TP312.8R/1
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 337192 | S337192 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP312.8R/1] | 在馆 | |
2 | 337193 | S337193 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP312.8R/1] | 在馆 | |
3 | 337194 | S337194 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP312.8R/1] | 在馆 |