书目信息 |
| 题名： |
R语言深度学习
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| 作者： | 肖莱 ， 阿莱尔 著 ；黄倩 ， 何明 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2021 |
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| 页数： | xvi, 280页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 深度学习系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312R ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 , 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-67053-7 | |
| 000 | 01822nam 2200361 450 | |
| 001 | 012021001715 | |
| 010 | @a978-7-111-67053-7@dCNY129.00 | |
| 100 | @a20210421d2021 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aR语言深度学习@ARyu yan shen du xue xi@f(美) 弗朗索瓦·肖莱, J.J. 阿莱尔著@g黄倩 ... [等] 译 |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2021 | |
| 215 | @axvi, 280页@c图 (部分彩图)@d24cm | |
| 225 | 2 | @a深度学习系列@Ashen du xue xi xi lie |
| 304 | @a题名页题: 黄倩, 何明, 陈希亮, 徐兵译 | |
| 306 | @a本书由Manning Publications授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行 | |
| 312 | @a英文题名原文取自CIP | |
| 314 | @a弗朗索瓦·肖莱, 在Google加州山景城从事深度学习相关的工作。J.J. 阿莱尔, 是RStudio的创始人和RStudio集成开发环境的创建者, 也是TensorFlow和Keras的R接口的作者。 | |
| 330 | @a本书基于强大的Keras库及其R语言接口介绍了深度学习。本书源于Keras之父、Google人工智能研究员Fran.ois Chollet基于Python编写的《Python深度学习》一书, 由RStudio创始人J.J. Allaire修改为R语言版本, 并采用直观的解释和实际的例子帮助读者构建对深度学习的理解。读者可以针对计算机视觉、自然语言处理和生成式模型领域的R语言应用加以实践。本书包含如下内容: 深度学习原理入门; 深度学习环境设置; 图像分类与生成; 基于文本和序列的深度学习。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a深度学习系列 |
| 500 | 10 | @aDeep learning with R@mChinese |
| 606 | 0 | @a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计 |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
| 690 | @aTP312R@v5 | |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 1 | @a肖莱@Axiao lai@g(Chollet, Francois)@4著 |
| 701 | 1 | @a阿莱尔@Aa lai er@g(Allaire, J. J.)@4著 |
| 702 | 0 | @a黄倩@Ahuang qian@4译 |
| 702 | 0 | @a何明@Ahe ming@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@b湖北三新@c20211018 |
| 905 | @a徽商职业学院@bS317017@dTP312R@e5@f1 | |
| R语言深度学习/(美) 弗朗索瓦·肖莱, J.J. 阿莱尔著/黄倩 ... [等] 译.-北京：机械工业出版社，2021 |
| xvi, 280页：图 (部分彩图)；24cm.-(深度学习系列) |
| ISBN 978-7-111-67053-7：CNY129.00 |
| 本书基于强大的Keras库及其R语言接口介绍了深度学习。本书源于Keras之父、Google人工智能研究员Fran.ois Chollet基于Python编写的《Python深度学习》一书, 由RStudio创始人J.J. Allaire修改为R语言版本, 并采用直观的解释和实际的例子帮助读者构建对深度学习的理解。读者可以针对计算机视觉、自然语言处理和生成式模型领域的R语言应用加以实践。本书包含如下内容: 深度学习原理入门; 深度学习环境设置; 图像分类与生成; 基于文本和序列的深度学习。 |
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正题名：R语言深度学习
索取号：TP312R/5
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