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书目信息

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题名:
非线性数据挖掘
    
 
作者: 张小乾 , 孙怀江 , 张庆 著
分册:  
出版信息: 北京   国防工业出版社  2023
页数: 124页, [4] 页图版
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP311.131
科图分类:
主题词: 数据采掘--shu ju cai jue
电子资源:
ISBN: 978-7-118-12861-1
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200 1  @a非线性数据挖掘@Afei xian xing shu ju wa jue@e基于表示的谱聚类分析方法与应用@f张小乾 ... [等] 著
210    @a北京@c国防工业出版社@d2023
215    @a124页, [4] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm
304    @a题名页题: 张小乾, 孙怀江, 张庆, 吴斌著
312    @a英文并列题名取自封面
320    @a有书目 (第117-124页)
330    @a本文主要研究单视图数据和多视图数据的子空间聚类模型和算法。首先针对单视图数据, 研究数据的非线性、非凸低秩表示, 以及非高斯噪声的抑制, 并提出了相应的子空间聚类算法。然后针对多视图数据子空间聚类的问题, 采用低秩核约束的思路, 通过协同学习方法来获得各视图的连通表示, 进而把单视图子空间聚类推广到多视图数据聚类中。
510 1  @aNonlinear data mining@erepresentation based spectral clustering analysis method and application@zeng
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    非线性数据挖掘:基于表示的谱聚类分析方法与应用/张小乾 ... [等] 著.-北京:国防工业出版社,2023
    124页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
    
    
    ISBN 978-7-118-12861-1:CNY99.00
    本文主要研究单视图数据和多视图数据的子空间聚类模型和算法。首先针对单视图数据, 研究数据的非线性、非凸低秩表示, 以及非高斯噪声的抑制, 并提出了相应的子空间聚类算法。然后针对多视图数据子空间聚类的问题, 采用低秩核约束的思路, 通过协同学习方法来获得各视图的连通表示, 进而把单视图子空间聚类推广到多视图数据聚类中。
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正题名:非线性数据挖掘     索取号:TP311.131/2         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 338418   S338418   历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP311.131/2] 在馆    
2 338419   S338419   历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP311.131/2] 在馆    
3 338420   S338420   历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP311.131/2] 在馆    
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