书目信息 |
题名: |
非线性数据挖掘
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作者: | 张小乾 , 孙怀江 , 张庆 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 国防工业出版社 2023 |
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页数: | 124页, [4] 页图版 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP311.131 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据采掘--shu ju cai jue | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-118-12861-1 |
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200 | 1 | @a非线性数据挖掘@Afei xian xing shu ju wa jue@e基于表示的谱聚类分析方法与应用@f张小乾 ... [等] 著 |
210 | @a北京@c国防工业出版社@d2023 | |
215 | @a124页, [4] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm | |
304 | @a题名页题: 张小乾, 孙怀江, 张庆, 吴斌著 | |
312 | @a英文并列题名取自封面 | |
320 | @a有书目 (第117-124页) | |
330 | @a本文主要研究单视图数据和多视图数据的子空间聚类模型和算法。首先针对单视图数据, 研究数据的非线性、非凸低秩表示, 以及非高斯噪声的抑制, 并提出了相应的子空间聚类算法。然后针对多视图数据子空间聚类的问题, 采用低秩核约束的思路, 通过协同学习方法来获得各视图的连通表示, 进而把单视图子空间聚类推广到多视图数据聚类中。 | |
510 | 1 | @aNonlinear data mining@erepresentation based spectral clustering analysis method and application@zeng |
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非线性数据挖掘:基于表示的谱聚类分析方法与应用/张小乾 ... [等] 著.-北京:国防工业出版社,2023 |
124页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm |
ISBN 978-7-118-12861-1:CNY99.00 |
本文主要研究单视图数据和多视图数据的子空间聚类模型和算法。首先针对单视图数据, 研究数据的非线性、非凸低秩表示, 以及非高斯噪声的抑制, 并提出了相应的子空间聚类算法。然后针对多视图数据子空间聚类的问题, 采用低秩核约束的思路, 通过协同学习方法来获得各视图的连通表示, 进而把单视图子空间聚类推广到多视图数据聚类中。 |
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正题名:非线性数据挖掘
索取号:TP311.131/2
 
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1 | 338418 | S338418 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP311.131/2] | 在馆 | |
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