书目信息 |
| 题名： |
数据分析与智能计算
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| 作者： | 朱弘飞 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 北京邮电大学出版社 2022 |
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| 页数： | 121页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 ， TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li , 人工智能--ren gong zhi neng--计算 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5635-6784-3 | |
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| 330 | @a本书第1章介绍Python基础语法和数据类型, 让学生快速适应Python语言的语法习惯; 第2-5章介绍数据分析和人工智能的知识和方法, 内容包括NumPy、Pandas、数据可视化与机器学习建模分析等, 并配备对应的课后题目, 便于学生巩固练习。在书末的附录中引入完整的二手车辆的数据分析应用案例, 以便学生掌握数据分析的完整流程和关键技术。 | |
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| 数据分析与智能计算：学习指导与习题集/主编朱弘飞.-北京：北京邮电大学出版社，2022 |
| 121页：图；26cm |
| 普通高等学校公共基础类规划教材 |
| ISBN 978-7-5635-6784-3：CNY29.00 |
| 本书第1章介绍Python基础语法和数据类型, 让学生快速适应Python语言的语法习惯; 第2-5章介绍数据分析和人工智能的知识和方法, 内容包括NumPy、Pandas、数据可视化与机器学习建模分析等, 并配备对应的课后题目, 便于学生巩固练习。在书末的附录中引入完整的二手车辆的数据分析应用案例, 以便学生掌握数据分析的完整流程和关键技术。 |
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正题名：数据分析与智能计算
索取号：TP274/179
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 335777 | S335777 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP274/179] | 在馆 | |
| 2 | 335778 | S335778 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP274/179] | 在馆 | |
| 3 | 335779 | S335779 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP274/179] | 在馆 |