书目信息 |
| 题名： |
MATLAB机器学习
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| 作者： | 帕拉斯泽克 ， 托马斯 著 ；陈建平 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020 |
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| 页数： | xii, 301页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | Matlab软件--Matlabruan jian--应用--机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-64677-8 | |
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| 200 | 1 | @aMATLAB机器学习@AMATLABji qi xue xi@e人工智能工程实践@f(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著@d= Matlab machine learning recipes@ea problem-solution approach@fMichael Paluszek, Stephanie Thomas@g陈建平译@zeng |
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| 305 | @a译自原书第2版 | |
| 306 | @a本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版 | |
| 314 | @a陈建平, MathWorks公司中国区的技术咨询专家, 专注于工程大数据分析和高性能计算领域。 | |
| 320 | @a有书目 (第298-299页) | |
| 330 | @a本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史; 回顾了用于机器学习的商用软件包, 并展示了它们如何应用于该领域; 接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题, 以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。 | |
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| MATLAB机器学习：人工智能工程实践/(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著= Matlab machine learning recipes：a problem-solution approach/Michael Paluszek, Stephanie Thomas/陈建平译.-北京：机械工业出版社，2020 |
| xii, 301页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-64677-8：CNY89.00 |
| 本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史; 回顾了用于机器学习的商用软件包, 并展示了它们如何应用于该领域; 接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题, 以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。 |
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正题名：MATLAB机器学习
索取号：TP181/13
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 313732 | S313732 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP181/13] | 在馆 | |
| 2 | 313733 | S313733 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP181/13] | 在馆 | |
| 3 | 313734 | S313734 | 历史工业书库（图文三楼西）/ [索取号:TP181/13] | 在馆 |