书目信息 |
| 题名: |
基于数据驱动和人工智能的中长期径流预测技术研究
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| 作者: | 王文川 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 中国水利水电出版社 2024.12 |
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| 页数: | 180页 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | P338 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 径流预报--jing liu yu bao--中期预报--研究 , 径流预报--jing liu yu bao--长期预报--研究 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-5226-2978-0 | |
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| 330 | @a本书以我国多个流域的实测月径流量为研究对象, 综合分析了基于单一人工智能的、基于数据分解和人工智能技术耦合的、融合分解和智能优化的深度学习径流预测模型以及基于Bootstrap法和SMA-KELM耦合的区间径流预测模型, 总结了各模型在径流预测的应用特性, 以期找到更合适的中长期预测模型, 为提高中长期水文预测精度提供有价值的参考。 | |
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| 基于数据驱动和人工智能的中长期径流预测技术研究/王文川著.-北京:中国水利水电出版社,2024.12 |
| 180页:图;26cm |
| ISBN 978-7-5226-2978-0:CNY60.00 |
| 本书以我国多个流域的实测月径流量为研究对象, 综合分析了基于单一人工智能的、基于数据分解和人工智能技术耦合的、融合分解和智能优化的深度学习径流预测模型以及基于Bootstrap法和SMA-KELM耦合的区间径流预测模型, 总结了各模型在径流预测的应用特性, 以期找到更合适的中长期预测模型, 为提高中长期水文预测精度提供有价值的参考。 |
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正题名:基于数据驱动和人工智能的中长期径流预测技术研究
索取号:P33/2
 
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 417560 | S417560 | 综合书库(图文三楼东)/ [索取号:P33/2] | 在馆 | |
| 2 | 417561 | S417561 | 综合书库(图文三楼东)/ [索取号:P33/2] | 在馆 | |
| 3 | 417562 | S417562 | 综合书库(图文三楼东)/ [索取号:P33/2] | 在馆 |