书目信息 |
题名: |
强化学习入门
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作者: | 吴喜之 , 张敏 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 中国人民大学出版社 2023 |
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页数: | 186页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 基于Python的数据分析丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 , TP311.561 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi , 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-300-31381-8 |
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314 | @a吴喜之, 北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。张敏, 重庆工商大学讲师。 | |
330 | @a本书概念准确、体系完整、案例全面, 分为两部分, 共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章: (1) 引言; (2) 马尔科夫决策过程和动态规划; (3) 各种机器学习算法及实例。第二部分“软件及一点教学”共3章: (1) Python基础; (2) PyTorch与深度学习; (3) 回顾一点教学。 | |
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强化学习入门:基于Python/吴喜之, 张敏编著.-北京:中国人民大学出版社,2023 |
186页:图;26cm.-(基于Python的数据分析丛书) |
ISBN 978-7-300-31381-8:CNY49.00 |
本书概念准确、体系完整、案例全面, 分为两部分, 共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章: (1) 引言; (2) 马尔科夫决策过程和动态规划; (3) 各种机器学习算法及实例。第二部分“软件及一点教学”共3章: (1) Python基础; (2) PyTorch与深度学习; (3) 回顾一点教学。 |
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正题名:强化学习入门
索取号:TP181/59
 
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1 | 340879 | S340879 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP181/59] | 在馆 | |
2 | 340880 | S340880 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP181/59] | 在馆 | |
3 | 340881 | S340881 | 历史工业书库(图文三楼西)/ [索取号:TP181/59] | 在馆 |